Кейс · AI-продукт с нуля

«Товарный Радар»
SaaS без единого программиста

Как эксперт по товарному бизнесу с 6-летним опытом — без опыта разработки — собрала AI-приложение для поиска трендовых товаров и продала первые подписки за 2 недели

01 · Что делали

Задача: убрать главную боль дропшиппера

🎯

Проблема рынка

Новички в товарном бизнесе выбирают товар «на интуиции» и сливают рекламные бюджеты на тесты того, что никто не покупает. Поиск товара вручную — часы мониторинга площадок.

💡

Решение

Перевернуть логику: не «что бы продать?», а «вот что уже покупают». Сервис анализирует реальные отзывы магазинов на Prom.ua и выдаёт топ-10 товаров с реальным спросом.

🧩

Chrome-расширение

собирает отзывы магазина за период

🤖

AI-анализ (Gemini)

классификация, реальные цены, сезонность, боли покупателей

📊

Готовый отчёт

топ-10 товаров + запросы для FB Ad Library + PDF/Excel

Весь стек собран через нейросети: Claude Code → Python-приложение → Railway + PostgreSQL. Ни одной строчки кода, написанной вручную.

02 · Внутрянка

Что выдаёт анализ по каждому товару

📈

Сезонность

AI определяет сезон товара с учётом украинских реалий: начало, пик, спад — и даёт вердикт: «запускать сейчас», «готовиться к запуску» или «отложить». Плюс тренд спроса за 5 лет.

🎯

Целевая аудитория

Кто реально покупает этот товар: портрет покупателя для настройки таргета — не догадки, а вывод из анализа спроса и отзывов.

💔

Боли покупателей

Три ключевые боли, которые закрывает товар. Это готовая основа для офферов и креативов — то, что триггерит клик.

🛒

Допродажи

До 3 сопутствующих товаров из ассортимента того же магазина — что предложить в довесок, чтобы поднять средний чек заказа.

🔎

Библиотека рекламы FB

По каждому товару — 3 готовых поисковых запроса для Facebook Ad Library: за минуту видно конкурентов и их креативы.

⭐

Анализ отзывов

Оценка качества товара, главные плюсы и жалобы покупателей + готовые фразы из отзывов для рекламных текстов.

03 · Точка старта

Результат «до»

Как искали товар раньше

✕ Часы ручного мониторинга Prom, OLX, конкурентов
✕ Выбор «на глаз» — по картинке и ощущениям
✕ Слитые бюджеты на тесты товаров без спроса
✕ Сезонность и цены — гадание, а не данные

Что было у меня

✕ 6 лет экспертизы в товарке — но только в голове
✕ Ноль опыта разработки, ноль команды
✕ Ноль продуктов, приносящих пассивный доход
✕ Идея есть — как превратить её в сервис, непонятно

04 · Что получилось

Результат «после»

Продукт

✓ Рабочий SaaS: веб-приложение + Chrome-расширение
✓ AI-анализ за 2 минуты вместо часов ручного поиска
✓ Личные кабинеты, подписки, админка, экспорт PDF/Excel
✓ Задеплоен на Railway, обновляется одним пушем

Бизнес

✓ Первые продажи в первые 2 недели — тёплая аудитория, без рекламы
✓ Модель: 4 500 грн / 6 месяцев → подписка $20–25/мес
✓ Флагманский кейс для перехода в AI-маркетинг
✓ Продукт улучшается на лету: увидели баг → пофиксили → задеплоили за минуты

05 · Цифры

Что говорят числа

0 мин

длится AI-анализ вместо часов ручного поиска товара

~0 грн

выручка за первые 2 недели продаж (~20 покупателей)

$0.04

себестоимость одного анализа — экономика сходится с запасом

0

программистов в команде. Весь продукт собран с помощью AI

Экономия на разработке: аналогичный SaaS у студии стоил бы от $10 000 и 3–4 месяцев работы. Здесь — недели и себестоимость подписки на нейросети.

06 · Личная рефлексия

Что унесла с собой

🧗

Что было сложно

Честно? Ничего. Ожидала стену из «технических» проблем — а получила процесс, где каждый шаг понятен: описываешь задачу словами, AI собирает решение.

🔥

Что зашло

Сам процесс невероятно увлекательный. Прямо во время работы генерируются идеи, что ещё добавить и улучшить — продукт растёт быстрее, чем успеваешь записывать хотелки.

💎

Инсайт

Экспертиза + AI = продукт. Барьер «я не умею программировать» больше не существует. Ограничение теперь одно — скорость твоих собственных идей.

Вывод

«Раньше между идеей и продуктом стояла команда разработки и бюджет от $10 000.
Теперь там стоит один эксперт со своим опытом и нейросетями — и двух недель достаточно, чтобы получить первые продажи»

Александра Ларионенко · Товарный Радар · radar.protovarku.online